通过实际示例学习如何有效使用 MCP 服务器。
示例 1: 代码审查工作流#
场景#
使用 GitHub MCP 服务器自动化代码审查流程。
配置#
bash
工作流程#
bash
使用的 MCP 工具#
github.get_pr: 获取 PR 信息github.get_diff: 获取代码差异github.run_tests: 运行测试github.create_review_comment: 创建审查评论
结果#
bash
示例 2: 错误监控和调试#
场景#
使用 Sentry MCP 服务器监控和调试生产错误。
配置#
bash
工作流程#
bash
使用的 MCP 工具#
sentry.get_errors: 获取错误列表sentry.get_error_details: 获取错误详情sentry.get_stacktrace: 获取堆栈跟踪sentry.get_events: 获取相关事件
结果#
bash
示例 3: 数据分析和报告#
场景#
使用数据库 MCP 服务器分析销售数据并生成报告。
配置#
bash
工作流程#
bash
使用的 MCP 工具#
database.query: 执行 SQL 查询database.get_schema: 获取数据库架构database.analyze: 分析数据
结果#
bash
示例 4: 自动化部署#
场景#
使用 GitHub 和 CI/CD MCP 服务器自动化部署流程。
配置#
bash
工作流程#
bash
使用的 MCP 工具#
github.create_branch: 创建分支github.update_file: 更新文件cicd.run_tests: 运行测试cicd.build: 构建项目cicd.deploy: 部署项目github.create_release: 创建 Release
结果#
bash
示例 5: 客户支持工作流#
场景#
使用 JIRA 和 Slack MCP 服务器自动化客户支持工作流。
配置#
bash
工作流程#
bash
使用的 MCP 工具#
jira.get_issues: 获取问题列表jira.update_issue: 更新问题jira.assign_issue: 分配问题slack.send_message: 发送消息slack.create_channel: 创建频道
结果#
bash
示例 6: 文档生成工作流#
场景#
使用 Notion 和 GitHub MCP 服务器自动化文档生成。
配置#
bash
工作流程#
bash
使用的 MCP 工具#
github.get_commits: 获取提交github.get_diff: 获取代码差异notion.get_page: 获取页面notion.update_page: 更新页面slack.send_message: 发送消息
结果#
bash
最佳实践#
1. 组合多个 MCP 服务器#
bash
2. 自动化工作流#
bash
3. 错误处理#
bash
4. 监控和日志#
bash
5. 性能优化#
bash